Rancang Bangun Alat Deteksi Penggunaan APD untuk Meningkatkan Keselamatan Pekerja Berbasis Machine Vision dengan Model jaringan YOLOv8

Penerapan kebijakan penggunaan APD sering kali diabaikan atau sulit diawasi secara real-time, terutama dalam lingkungan kerja yang luas dan dinamis. Sistem manual yang mengandalkan pengawasan manusia memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan akurasi. Dari hasil penelitian terdahulu, telah diketahui bahwa banyak terjadi kasus kecelakaan kerja di Indonesia. Tidak sedikit dari mereka mengalami kecacatan, penyakit yang bisa terjadi saat kerja dan bahkan sampai berujung pada kematian. Oleh karena itu, perlu adanya usaha dalam melindungi serta mencegah pekerja dari segala bahaya dan risiko yang dapat dialami oleh pekerja konstruksi. Solusi dari masalah yang kami angkat adalah dengan menerapkan Artificial Intelligence (AI) dalam pembuatan aplikasi deteksi APD untuk pekerja Proyek. Solusi berbasis AI dikembangkan dengan domain computer vision dan menerapkan algoritma YOLO pada sistem deteksi. You Only Look Once (YOLO) adalah sebuah algoritma dalam bidang visi komputer yang digunakan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek dalam gambar atau video secara cepat dan efisien. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai upaya dalam meminimalisir kecelakaan kerja yang terjadi di area proyek konstruksi, serta memastikan bahwa pekerja dalam kondisi sesuai standar keselamatan kerja sebelum memasuki area kerja.