ResQ Freeze: Kulkas Cerdas Anti Food Waste, Inovasi AI-IoT untuk Mendukung Ekonomi Sirkular dalam Pembangunan Keberlanjutan SDGs

1. Deskripsi Kebutuhan Secara Rinci Produk yang dikembangkan adalah ResQ Freeze, sebuah kulkas pintar berbasis AI dan IoT untuk mengurangi limbah makanan. Kebutuhannya mencakup: a. Kemampuan mendeteksi kesegaran dan kelayakan bahan makanan secara otomatis. b. Peringatan otomatis makanan mendekati kadaluarsa. c. Aplikasi mobile untuk monitoring isi kulkas, rekomendasi resep, dan pengelolaan limbah makanan. d. Pengumpulan limbah makanan secara kolektif oleh mitra pengolahan. e. Modul sensor yang bisa dilepas-pasang, hemat energi, dan tahan lingkungan kulkas. 2. Cakupan dan Fitur yang Dibutuhkan Komponen utama: a.Modul Sensor (ResQ Core): dilengkapi kamera, speaker, mikrofon, night vision, sensor 3D, WiFi, baterai darurat, dll. b.Aplikasi Mobile ResQ Freeze: untuk monitoring makanan, AI assistant, pairing dengan kulkas, alarm, dan notifikasi. c.Aplikasi Web Mitra ResQ: untuk pengumpulan limbah, manajemen pekerja, dan pelaporan. Fitur utama: a.Deteksi makanan berbasis AI (CNN). b.Prediksi waktu pembusukan (time series forecasting). c.Notifikasi otomatis saat makanan akan kadaluarsa. d.Rekomendasi masakan dari stok kulkas. e.Pengumpulan limbah makanan yang dapat ditukar dengan token hadiah. f.Integrasi suara (voice command) dan tampilan monitoring live isi kulkas. 3. Keterhubungan dengan Aplikasi Lain Aplikasi ResQ Freeze terintegrasi dengan: a.Modul sensor IoT di kulkas (ResQ Core). b.Aplikasi Web Mitra ResQ untuk mitra pengolahan limbah makanan dan pengumpul. c.Sistem backend untuk pengolahan dan analisis data makanan berbasis AI. Dukungan open API untuk kemungkinan integrasi ke ekosistem smart home lainnya. 4. Jika Aplikasi Perangkat Keras, Alat Apa Saja yang Dibutuhkan dan Integrasi Perangkat keras utama: a.Modul ResQ Core: b.Raspberry Pi 4 c.Kamera Pi/USB HD d.Sensor suhu dan kelembaban (DHT22/BME280) e.RTC Module (DS3231) f.MicroSD, power supply, jumper kabel g.Slot kulkas untuk wireless charging h.Casing akrilik/3D print Integrasi: a.Modul sensor ditanam di dalam kulkas dan terhubung ke aplikasi mobile via WiFi/Bluetooth. b.Data dikirim ke server untuk diolah dengan AI, lalu hasilnya ditampilkan di aplikasi. c.Sistem juga terhubung dengan aplikasi web mitra untuk penjemputan dan pengolahan limbah